Документ утратил силу или отменен. Подробнее см. Справку
Постановление Ростехнадзора от 19.11.2007 N 3 "Об утверждении и введении в действие Руководства по безопасности "Обеспечение безопасности при транспортировании радиоактивных материалов (справочный материал к Правилам безопасности при...

МЕТОД АНАЛИЗА

VII.14. В ООБ следует представлять или давать ссылки на информацию, достаточную для демонстрации того, что компьютерная программа, данные о ядерных сечениях и методика выполнения оценки безопасности по критичности адекватны. В ООБ следует определять и описывать или давать адекватные ссылки на описание расчетных программ, использованных при оценке безопасности. Важным моментом является верификация того, что программное обеспечение работает в соответствии с ожиданиями. В ООБ следует определять или указывать все аппаратное и программное обеспечение (названия, версии и т.п.), использованное для расчетов, а также относящуюся к делу информацию о контроле за версиями. Корректную установку, а также работу компьютерной программы и используемых данных (например, сечений) можно демонстрировать путем выполнения и описания результатов расчета для тестовых примеров или общих валидационнных задач, поставляемых с программным обеспечением. Следует обсуждать возможности и ограничения программного обеспечения, относящиеся к расчетным моделям, уделяя особое внимание обсуждению ограничений, которые могут повлиять на расчеты.

VII.15. В анализе безопасности по критичности предпочтение

отдается методам расчета, обеспечивающим непосредственное решение

форм уравнения переноса Больцмана для получения k . Метод

eff

дискретных ординат и статистический метод Монте-Карло являются

типичными методами решения, используемыми в большинстве программ

для анализа критичности. Анализы методом Монте-Карло преобладают,

потому что эти программы могут лучше моделировать геометрические

особенности, необходимые для анализа безопасности по критичности.

Хорошо документированные и прошедшие валидацию методы расчета

могут потребовать меньшего объема описания, чем методы, имеющие

ограниченное использование или уникальные. Применение кодов

программ, решающих приближенные представления уравнения Больцмана

(например, теории диффузии), или упрощенных методов определения

k следует обосновывать.

eff

VII.16. При использовании метода Монте-Карло лицу,

выполняющему оценку безопасности по критичности, следует учитывать

неточную природу значений k , полученных статистическим методом.

eff

Каждое значение k следует представлять с указанием стандартного

eff

отклонения s. Типичные программы, реализующие метод Монте-Карло,

обеспечивают оценку стандартного отклонения для рассчитанного

значения k . В некоторых ситуациях аналитик может желать

eff

получить лучшую оценку стандартного отклонения, выполняя повторные

расчеты с другим набором случайных чисел и используя этот массив

значений k при определении s. Статистическая природа методов

eff

Монте-Карло затрудняет также их использование для определения

изменений k вследствие вариации параметров. Изменение k с

eff eff

изменением параметров должно быть статистически значимым для

определения тенденции изменения k .

eff

VII.17. Ограничения метода дискретных ординат в отношении

геометрических моделей обычно ограничивают область его применения

расчетами граничных упрощенных моделей и исследованием

чувствительности k к изменению параметров системы. В таких

eff

анализах чувствительности для демонстрации изменений реактивности

при малых изменениях размеров модели или характеристик материалов

может использоваться модель специфической области или всей системы

(например, топливный стержень или гомогенизированная масса

делящегося материала, окруженная детальной моделью чехла). Такие

анализы следует использовать (при необходимости) для обеспечения

или демонстрации того, что в модели всей упаковки использованы

консервативные предположения о расчете значения k системы.

eff

Например, одномерная модель топливного стержня может

использоваться для демонстрации влияния отклонений толщины

оболочки на реактивность.

VII.18. В состав метода расчета входят компьютерная программа и используемые ею данные о нейтронных сечениях. Оценку безопасности по критичности следует выполнять с использованием данных о нейтронных сечениях, полученных из измерений при различных нейтронных взаимодействиях (например, захват, деление и рассеяние). В качестве общего источника таких данных следует использовать невидоизмененные данные, полученные обработкой сводок проверенных данных. Источник данных о сечениях, любая обработка, выполненная для подготовки данных к анализу, и любые необходимые ссылки на документацию по библиотекам сечений и области их применимости следует делать прослеживаемыми в ООБ. Следует обсуждать известные ограничения, способные повлиять на анализ (например, пропуски или ограниченный диапазон данных о резонансе, ограниченный порядок или рассеяние).

VII.19. В обоснование безопасности следует включать

обсуждение, помогающее убедиться, что значения k , рассчитанные

eff

по программам, достаточно точны. Адекватность трактовки

многогрупповых сечений в решаемой задаче, использование

достаточного количества энергетических групп (многогрупповое

приближение) или точек данных (приближение с непрерывным

изменением энергии) и сходимость численных результатов

представляют собой пример вопросов, рассмотрение и обсуждение

которых в обоснование безопасности может потребоваться заявителю.

В той степени, как допускается программой, заявителю следует

демонстрировать или обсуждать проверки, выполненные для

подтверждения того, что расчетная модель, подготовленная для

анализа безопасности по критичности, соответствует входным данным

программы. Например, полезными для такого подтверждения могут быть

генерированные программой графики, описывающие геометрические

параметры модели, а также распечатки данных о массе материалов в

различных областях модели.

VII.20. Статистическая природа расчетов методом Монте-Карло обусловливает наличие правил, критериев или тестов, чтобы судить о том, имеет ли место сходимость результатов расчета; в некоторых программах, однако, уже содержится указание по вопросу, имеется ли сходимость или нет. Таким образом, аналитику может потребоваться обсуждение выходных данных программы или иные меры для подтверждения адекватности сходимости. Например, многие программы на основе метода Монте-Карло обеспечивают форму представления результатов, которую следует анализировать для определения адекватной сходимости. Кроме того, в обосновании безопасности следует идентифицировать и обсуждать все существенные входные параметры или опции программы, принятые при выполнении анализа безопасности по критичности. В случае анализа методом Монте-Карло в эти параметры следует включать начальное распределение нейтронов, количество прослеженных историй (например, количество поколений и частиц в поколении), выбранные граничные условия, учет отражателя, любые оказывающие влияние опции и т.п. Для анализа методом дискретных ординат следует выделять пространственную сетку в каждой области, используемую угловую квадратуру, выбранный порядок рассеяния, выбранные граничные условия, а также критерии сходимости для потока и (или) собственного значения.

VII.21. Документация по программе так же, как и литература

[VII.7, VII.8], являются источниками информации для возможного

обсуждения неопределенностей программ на основе метода

Монте-Карло, использованных для расчета k , и рекомендаций

eff

относительно особенностей и тенденций выходных данных, на которые

следует обращать внимание. Если заявитель столкнулся с проблемой

сходимости, следует приводить обсуждение проблемы и шагов,

предпринятых для получения адекватного значения k . Например,

eff

расчетная сходимость может быть достигнута за счет выбора

различного начального распределения нейтронов или "прогонки" по

дополнительным историям нейтронов. Современные персональные

компьютеры и рабочие станции позволяют прослеживать значительное

количество историй частиц.

Модели анализа безопасности по критичности Валидация расчетного метода